Wie bekomme ich den Winkel eines gleitenden Durchschnitts, der auf einem Diagramm aufgetragen ist. Zum Beispiel: Ich habe 2 bis 3 gleitende Durchschnitte, die auf meinen Charts aufgetragen sind. Basierend auf dem Winkel (ca. 60 Grad) habe ich einen Indikator, wie stark der aktuelle Aufwärtstrend ist. Soll ich den Winkel selbst berechnen, basierend auf den MA-Werten der f. e. Die letzten 10 Kerzen, oder sollte ich die ObjectGet () - Funktion, die ich versucht, die letzteren, aber Sie müssen einen Namen angeben, und da alle meine MAs den gleichen Namen haben (und ich sehe nicht, wie ich sie ändern kann), theres nichts Herauskommen (Sie sind eigentlich die gleichen MAs, aber auf der Grundlage von engen, hohen und niedrigen Preisen). Jede mögliche Hilfe würde sehr geschätzt Dank im Voraus. Der Winkel hängt davon ab, wie viel Zeit Sie auf der horizontalen Achse haben. Angenommen, Ihr Diagramm zeigt 2 Tage und Sie ändern das auf 1 Tag, der Winkel wird kleiner. Also schlage ich vor, dass du keinen Winkel nimmst, aber so etwas wie Quota-Unterschied in Pips pro Zeitrahmen. Das bedeutet: nehmen Sie den Unterschied im Wert von MA1 und MA2 und teilen Sie es durch die Anzahl der Zeitrahmen zwischen dem Moment der MAs geschnitten und dem Moment, wenn Sie den Winkel wollen. Danke für den Vorschlag. Hört sich gut an. In der Tat habe ich schon etwas zu arbeiten Aber es braucht ein wenig tweaking. Sie können nicht eine Ecke einer Neigung einer geraden Linie auf dem Zeitplan messen, weil unterschiedliche Einheiten haben - der Preis und die Zeit. Es ist möglich, nur ähnlich mit ähnlichen (wie zu mögen) zu messen. In diesem Fall versuchst du, eine Ecke einer Neigung einer geraden Linie auf dem Zeitplan zu messen, ausgedrückt durch Pixel. Sie können authentische Maßnahme nur Geschwindigkeit der Änderung des Preises in Bezug auf Punkt Einheit für eine Zeiteinheit. Gann Fan Lines von Gann Fan sind in verschiedenen Winkeln s gebaut. MT kann die Winkelfunktion basierend auf Bildschirmpixeln (trans aus zwei Werten und zweifach coodiniert) liefern. Seit Angle ist mehr gut für die Menschen zu beobachten. MathArctan (MathTan ((Preis1-Preis2) (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((shift2-shift1) WindowBarsPerChart ()))) 1803.14 Ich stimme dir voll und ganz zu. Angles Angelegenheit und sie werden die ganze Zeit verwendet. Ich interessiere mich für die Formel, die du geschrieben hast. Ive bekam den Winkel mit der folgenden Formel: Slope wird in einer anderen Funktion berechnet. Anglefaktor-Kontrollen für das Format des Yen. Jedenfalls wird es nahe, aber es ist immer noch nicht richtig. Wenn ich deine Formel stattdessen stelle, bekomme ich eine Trennung von Null Fehler in der Strategie Tester. Ist das, weil die Fensterfunktionen nicht im Tester arbeiten oder habe ich etwas falsch gemacht. Besonderheiten des Optimierungsprozesses Nichts wird im Journal ausgegeben (entweder Print () - Funktion) Dies wurde durchgeführt, um das Testen zu beschleunigen und Speicherplatz zu sparen. Wenn komplette Protokolle ausgegeben werden, benötigen die Journaldateien Hunderte von MByte. Zeichnen von Objekten sind nicht wirklich gesetzt Die Objekte sind deaktiviert, um die Prüfung zu beschleunigen. QuotSkip nutzlose Ergebnissequot-Funktion wird verwendet Um die Tabelle und das Diagramm nicht mit Testergebnissen zu verklemmen, wird die Möglichkeit, sehr schlechte Ergebnisse zu überspringen, verwendet. Diese Funktion kann im Kontextmenü von quotOptimization Resultsquot - gt ampquotSkip nutzloses Resultsquot-Tab aktiviert werden. Hinweis. Basierend auf Bildschirmpixeln. Dx, dy sollte in der gleichen Einheit, am besten trans zu Bildschirm Pixel. MathArctan (MathTan ((Preis1-Preis2) (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((shift2-shift1) WindowBarsPerChart ()))) 1803.14 dividiere durch Nullfehler Check (shift2-shift1) sollte nicht gleich ZERO vor der Berechnung. Ich teste sie auf der neuesten Version 203. Ich teste sie nicht beim Testen von EA. Ich möchte Ihnen meine tiefste Wertschätzung für die von Ihnen geteilte Formel geben. Ich habe nicht früher reagiert, weil ich meine EA zusammen beenden musste. Klappt wunderbar. Frieden und Wohlwollen. - Das Rad des FeuersDer Hang eines gleitenden Durchschnitts Der Hang eines gleitenden Durchschnitts Dies kann eher eine mathematische Frage als eine Excel-Frage sein, aber ich habe keine Ahnung, was die Gleichung sein könnte. In Spalte C habe ich einen zehnmal gleitenden Durchschnitt meiner Daten in Kol. B. In col D, auf jeder Zeile möchte ich die Steigung (ist das richtige Wort) des gleitenden Durchschnitts. Was ich mir vorstelle, ist, wo der gleitende Durchschnitt flach auf dem Graphen schaut, den ich habe, die entsprechende Steigung in col D wäre 0. Wenn die Steigung des Moving Durchschnittes wirklich steil war (nicht vertikal, aber bei einem 45 Grad Winkel sagen) Wert in col D wäre 45. Wie macht man das in Col D Muss ich wieder in die High School gehen Re: Der Hang eines gleitenden Durchschnitts Du hast eine Funktion von Zeit zu Durchschnitt. Wenn Sie Zeiten in Spalte A und Mittelwerte in Spalte B haben, dann (B3-B1) (A3-A1) wird die Steigung am Punkt (A2, B2) zurückgeben. (A4-B1) (A3-A1) Multiplikator)) Fügen Sie einen Trend hinzu oder fügen Sie eine durchschnittliche Linie zu einem Diagramm hinzu Gilt für: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr. Weniger Um Datentrends oder gleitende Durchschnitte in einem von Ihnen erstellten Diagramm anzuzeigen. Du kannst eine Trendlinie hinzufügen. Sie können auch eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorhersagen zu können. Zum Beispiel prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Quartale voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für zukünftige Verkäufe vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D-Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt ist, einschließlich Bereich, Balken, Spalte, Zeile, Lager, Streuung und Blase. Sie können keine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D, Radar, Kuchen, Oberfläche oder Donut-Diagramm hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Auf Ihrem Diagramm klicken Sie auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie hinzufügen möchten. Die Trendlinie startet am ersten Datenpunkt der gewünschten Datenreihe. Überprüfe die Trendline-Box. Um eine andere Art von Trendlinie zu wählen, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline. Und klicken Sie dann auf Exponential. Lineare Prognose Oder zwei Period Moving Average. Für weitere Trendlinien klicken Sie auf Weitere Optionen. Wenn Sie weitere Optionen wählen. Klicken Sie unter Trendline-Optionen auf die gewünschte Option im Format Trendline-Bereich. Wenn Sie Polynom wählen. Geben Sie im Feld Auftrag die höchste Leistung für die unabhängige Variable ein. Wenn Sie Moving Average auswählen. Geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden sollen, um den gleitenden Durchschnitt im Feld Periode zu berechnen. Tipp: Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadrat-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) bei oder nahe 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen , Berechnet Excel automatisch seinen R-squared-Wert. Sie können diesen Wert auf Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den R-quadratischen Wert auf dem Diagramm anzeigen (Format Trendline-Bereich, Trendline-Optionen). In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über alle Trendlinienoptionen. Lineare Trendlinie Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine optimale Gerade für einfache lineare Datensätze zu erstellen. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten wie eine Zeile aussieht. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit einer stetigen Rate zunimmt oder abnimmt. Eine lineare Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate für eine Zeile zu berechnen: wobei m die Steigung ist und b der Zwischenpunkt ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass der Umsatz der Verkäufe über einen Zeitraum von 8 Jahren konstant gestiegen ist. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) 0,9792 ist, was eine gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Zeigt eine best-fit gekrümmte Linie, ist diese Trendlinie nützlich, wenn die Rate der Veränderung in den Daten steigt oder sinkt schnell und dann Ebenen aus. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festflächengebiet, wo die Population als Raum für die Tiere abnimmt. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen der Daten bestimmt werden oder wie viele Kurven (Hügel und Täler) in der Kurve erscheinen. Typischerweise hat eine Polynom-Trendlinie des Auftrags 2 nur einen Hügel oder ein Tal, ein Auftrag 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler, und ein Auftrag 4 hat bis zu drei Hügel oder Täler. Eine Polynom - oder Curvilinear-Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wo b und Konstanten sind. Die folgende Reihenfolge 2 Polynom Trendline (ein Hügel) zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was nahe bei 1 liegt, so dass die Zeilen gut an die Daten angepasst sind. Bei der Darstellung einer gekrümmten Linie ist diese Trendlinie für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen. Sie können keine Power Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Eine Power-Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind. Hinweis: Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihre Daten negative oder Nullwerte enthalten. Die folgende Abstandsmessung zeigt die Entfernung in Metern nach Sekunden an. Die Power Trendline zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Linie zu den Daten ist. Wenn man eine gekrümmte Linie anzeigt, ist diese Trendlinie sinnvoll, wenn Datenwerte steigen oder sinken. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, wie es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten fast perfekt passt. Moving Average Trendline Diese Trendlinie zeigt Datenschwankungen aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (gesetzt durch die Periodenoption), mittelt sie und verwendet den Mittelwert als Punkt in der Zeile. Wenn zum Beispiel die Periode auf 2 gesetzt ist, wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert des zweiten und dritten Datenpunktes wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie nutzt diese Gleichung: Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Serie, abzüglich der Nummer, die Sie für den Zeitraum angeben. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Für ein besseres Ergebnis, sortiere die x-Werte, bevor du einen gleitenden Durchschnitt hinzufügst. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft werden. Ich möchte die durchschnittliche Steigung von 4 Pisten berechnen, aber Im nicht allzu sicher, ob dies erforderlich ist, um den durchschnittlichen Fehler zu berechnen, wenn ich es tue Berechnen Sie den Durchschnitt der 4 Pisten. Im offensichtlich berechnen wir den Durchschnitt als (Steigung i: si): frac Aber wird die durchschnittliche Steigung Ergebnis, wenn m2.6 als Beispiel, in diesem haben die gleiche Wirkung auf Y, wenn X verringert oder erhöht wird. Offensichtlich auf der Gleichung basiert: ymxb Mein Haupt - und Ziel ist es, die Beziehung von Y und X aus der Gleichung zu bestimmen. Ein Beispiel für das, was ich suche, ist der Durchschnitt der 4 Pisten zum Beispiel 2.989, und ich hatte X den Wert der Erfahrung an einem Arbeitsplatz und Y war das Gehalt, was würde das durchschnittliche Ergebnis von 2.989 für das Verhältnis der Arbeit Erfahrung und Gehalt zum Beispiel Wenn dies eine normale Berechnung von ymxb wäre, dann hätte ich gesagt, dass für jede Einheitszunahme in der Eingangsvariable x (Erfahrung) die Ausgabe y (Gehalt) um 2,989 Einheiten ansteigt, ABER in diesem Fall ist es anders, als Ich habe den Durchschnitt von 4 berechneten Pisten. Fragte Mar 3 13 um 7:58 Dein Richtig über meine Frage und wenn S mir nicht viel über die Beziehung zwischen Y und X für alle 4 Jahrzehnte von den 4 Pisten berechnet, was könnte der Grund und ja, ich bin mir bewusst, kann ich Verwenden Sie die quotlinear kleinste Quadrate fitquot aber ich muss erklären, warum S mir nicht viel über die Beziehung zuerst erzählen, wenn es eine Steigung war, konnte ich leicht das Y Intercept berechnen und die Beziehung vollständig erklären. Ndash I AM L Mar 3 13 um 11:50 Angenommen, deine Datenpunkte waren (0,0), (10,10), (11,0). Dann wären deine Pisten 1 und -10 dein Quoten-Slopequot, -4.5. Nun gibt mir -4.5 einen nützlichen Einblick in die Beziehung zwischen y und x in diesem Beispiel ndash Gerry Myerson Mar 3 13 um 12:15 haha, Danke Gerry, es was sie wollen, um mit einem Satz zu zeigen, fand ich es Sehr schwer zu sagen, wie ein Durchschnitt von 4 Pisten uns nicht bei der Bestimmung der Beziehung zwischen X und Y in dieser Angelegenheit helfen kann, Im immer noch ein bisschen verwirrt, warum die Frage wurde mir bis jetzt gefragt, wenn in der Tat wird es uns nicht helfen bei alle. Ndash ich bin L Mar 3 13 um 12:22
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